Recerca
Millorant la inversió mitjançant IA
Projecte de recerca a inbestMe
A inbestMe treballem amb l´acadèmia (universitats i doctorats) per aconseguir un mòdul de pronòstic autoadaptatiu que ens permetrà predir valors futurs i una eina d´inversió avançada basada en machine learning i big data.
Títol del projecte
LLM-GENFRAMEWORK: Assistent intel·ligent basat en IA per desenvolupar i investigar estratègies d’inversió quantitativa
Descripció del projecte
El projecte investigarà i desenvoluparà algorismes i programari per analitzar de manera automàtica la generalització i degradació dels algorismes d’Intel·ligència Artificial (IA) en el temps. Les característiques de generalització es refereixen a la capacitat dels algorismes IA pronosticar de manera precisa excluent els casos excepcionals com el ruit. Les característiques de degradació fan referència a la pèrdua de precisió en els algorismes IA en el temps, per exemple, després d’1 o 2 anys d’entrenament i aprenentatge.
Detalls del projecte
Durada: 24 mesos
Data d’inici: 01/03/2025
Data de finalització: 01/03/2027
Núm. Acord: E! 7764 LLM-GENFRAMEWORK
Col·laboradors
AI Investments, Polònia http://www.aiinvestments.pl
Holisun SRL, Romania https://holisun.com
inbestMe, Espanya https://www.inbestme.com
Pressupost
Pressupost total del projecte: 1.597.156 EUR
Pressupost total d’inbestMe: 462.024 EUR
Cofinanciat per InbestMe: 185.676,88 EUR
Import de la Subvenció inbestMe (subvenció): 276.347,12 EUR
Convocatòries CIIP 2025 CoD 7: Aquest projecte ha rebut finançament del programa Programa corresponent amb cofinançament de CDTI i del Programa Marc de Recerca i Innovació Horitzó Europa de la Unió Europea.
Títol del projecte
GENDEG: Algorismes Per Identificar Capacitats De Generalització I Degradació De Models Predictius D’Aprenentatge Automàtic
Descripció del projecte
El projecte investigarà i desenvoluparà algorismes i programari per analitzar de manera automàtica la generalització i la degradació dels algorismes d’Intel·ligència Artificial (IA) en el temps. Les característiques de generalització es refereixen a la capacitat dels algorismes IA pronosticar de manera precisa excloent els casos excepcionals com el soroll. Les característiques de degradació fan referència a la pèrdua de precisió en els algorismes IA en el temps, per exemple, després d’1 o 2 anys d’entrenament i aprenentatge.
Detalls del projecte
Durada: 36 mesos
Data d’inici: 02/02/2024
Data de finalització: 02/02/2027
Núm. Acord: E! 4691 GENDEG
Col·laboradors
AI Investments, Polònia http://www.aiinvestments.pl
Holisun SRL, Romania https://holisun.com
inbestMe, Espanya https://www.inbestme.com
Pressupost
Pressupost total del projecte: 2.212.007 EUR
Pressupost total d’inbestMe: 647.924 EUR
Cofinanciat per InbestMe: 308.035,80 EUR
Import de la Subvenció inbestMe (subvenció): 339.888,16 EUR
Convocatòries CIIP 2024 CoD 5: Aquest projecte ha rebut finançament del programa Programa corresponent amb cofinançament de CDTI i del Programa Marc de Recerca i Innovació Horitzó Europa de la Unió Europea.
Títol del projecte
SMARTY – Informàtica heterogènia escalable i resilient quàntica que permet una IA fiable
Web del projecte: https://www.smarty-project.eu/
Descripció del projecte
SMARTY invoca un continu a la vora del núvol, fet de sistemes heterogenis, que protegeix les dades en trànsit i les dades en procés per oferir un teixit de confiança per executar processos d’IA. La securitització es produeix mitjançant l’ús de nous acceleradors per a comunicacions resilients quàntiques, informàtica confidencial, perímetres definits per programari i formació d’eixams, que ofereixen múltiples capes de seguretat. La programabilitat semàntica i la gestió de gràfics obren la porta als enfocaments d’arrossegar i deixar anar per desplegar serveis d’una manera ràpida i fiable.
Detalls del projecte
Duració: 36 meses
Data d’inici: 01/06/2024
Data de finalització: 01/06/2027
Número d’acord de subvenció: 101140087
Col·laboradors
CNIT, https://www.cnit.it/en/
Barcelona Supercomputing Center, https://www.bsc.es/
Italtel, https://www.italtel.com/
University of Stuttgart, https://www.uni-stuttgart.de/en/
Orange, https://www.orange.pl/
Nvidia, https://www.nvidia.com/it-it/
Bosch, https://www.bosch.com/
Continental, https://www.continental-automotive.com/en.html
CMPG, https://cmpg.io/
Pressupost
Pressupost total del projecte: 31,999,656 EUR
Presupost total d’InbestMe: 650,000 EUR
Aquest projecte compta amb el suport de Chips Joint Undertaking (JU), Unión Europea (UE) HORIZON-JU-IA
Títol del projecte
ADVISOR: Marc universal de pronòstic de sèries temporals autoadaptatiu
Descripció del projecte
El projecte investigarà i desenvoluparà programari de pronòstic autoadaptatiu que permetrà predir valors futurs dades de sèries de temps amb una precisió notablement alta. Aquest programari serà un producte completament nou al mercat. Es basarà en els darrers més avançats algoritmes d’intel·ligència artificial. També contindrà l’exclusiu mòdul de conjunt d’adaptació automàtica, que és una característica única que encara no està disponible al mercat. Aquest programari predirà amb precisió els valors futurs de les dades de sèries temporals i es podrà utilitzar en una àmplia gamma dindústries, com la banca, la inversió financera, la salut, el comerç minorista, la logística, la mobilitat i més. El programari s’oferirà com a producte independent a altres PIME i diverses organitzacions que podran millorar els seus serveis i productes existents i obtenir un important avantatge competitiu.
Detalls del projecte
Durada: 36 mesos
Data d’inici: 01/10/2022
Data de finalització: 30/09/2025
Núm. Acord: E! 1278 ADVISOR
Col·laboradors
AI Investments, Polonia http://www.aiinvestments.pl
benchANT GmbH, Alemania https://benchant.com/
University of Oslo, Noruega https://www.uio.no
inbestMe, España https://www.inbestme.com
Pressupost
Pressupost total del projecte: 1.923.630 EUR
Pressupost total d’inbestMe: 523.987 EUR
Cofinanciat per InbestMe: 209.594,80 EUR
Import de la Subvenció inbestMe (subvenció): 314.392,20 EUR
Convocatòries CIIP 2022: Aquest projecte ha rebut finançament del programa Programa corresponent amb cofinançament de CDTI i del Programa Marc de Recerca i Innovació Horitzó Europa de la Unió Europea.
Títol del projecte
ALTO: una eina d’inversió avançada basada en machine learning i big data
Descripció del projecte
Aquest projecte investigarà i desenvoluparà una plataforma de programari d’optimització avançada de carteres i control de riscos davant d’esdeveniments inesperats. La nova aplicació permetrà a pimes, inversors minoristes, societats d’inversió i grans empreses gestionar millor les seves carteres i obtenir una millor protecció davant del risc. Per tant, el nostre objectiu és utilitzar els avanços més avançats en el camp de l’aprenentatge automàtic o machine learning (ML) per assegurar la major precisió possible en l’elaboració de carteres d’inversió.
L’objectiu principal d’el projecte és oferir capacitats d’optimització de carteres i major precisió en control de riscos amb un rendiment millorat a llarg termini mitjançant l’aplicació dels últims èxits en Intel·ligència Artificial (IA). El resultat principal del projecte és la plataforma de software AI Investments (AII) equipada amb una eina de visualització per ajudar els inversors a prendre decisions més informades. Serà implementat per agències públiques amb l’objectiu de monitoritzar els riscos financers generals.
Els èxits més avançats en el camp del machine learning s’utilitzaran per assegurar una plataforma de major precisió, millorar l’optimització d’actius i el control de riscos. Finalment, però no menys important, un resultat molt important d’aquest projecte és capacitar les persones en les noves habilitats d’avantguarda en el camp de l’aprenentatge automàtic, així com difondre i estimular la investigació en aquesta àrea dins de la Unió Europea.
La plataforma s’oferirà a pimes, empreses d’inversió, fons de pensions, inversors minoristes, grans empreses i fins i tot agències governamentals com una solució completa de suport a l’optimització de carteres i de protecció contra crisi o esdeveniments financers inesperats. A més, la plataforma reduirà les barreres d’entrada per a les noves empreses de tecnologia financera (fintech) i les pimes i proporcionarà serveis d’inversió i gestió de carteres. Això augmentarà respectivament la competència, impulsarà la innovació en l’àrea financera i beneficiarà el públic en general.
El consorci d’aquest projecte inclou 4 socis, 2 PIMEs que realitzen R + D (AII i inbestMe) i 2 universitats (Ulm i Oslo). Les dues pimes operen en en el sector fintech. El projecte serà dirigit i supervisat per socis acadèmics qui seran els responsables de la metodologia científica i l’avaluació d’algoritmes i mètodes.
Detalls del projecte
Durada: 24 mesos
Data d’inici 01/06/2019
Data de finalització: 31/05/2021
Núm. Acord: E! 12894 AII
Col·laboradors
AI Investments, Polonia http://www.aiinvestments.pl
University of ULM, Alemania https://www.uni-ulm.de
University of Oslo, Noruega https://www.uio.no
inbestMe, España https://www.inbestme.com
Pressupost
Pressupost total del projecte: 1.227.342,19 EUR
Pressupost total d’InbestMe: 320.103 EUR
Cofinanciat per InbestMe: 128.041,2 EUR
Import de la Subvenció inbestMe (subvenció): 192.061,80 EUR
Mencions de premsa
La Vanguardia (5/06/2019)
Europa Press (5/06/2019)
Diario Abierto (5/06/2020)
FundsPeople (5/06/2020)
El Confidencial Digital (5/06/2020)