Recerca
Millorant la inversió mitjançant IA
Projecte de recerca a inbestMe
A inbestMe treballem amb l´acadèmia (universitats i doctorats) per aconseguir un mòdul de pronòstic autoadaptatiu que ens permetrà predir valors futurs i una eina d´inversió avançada basada en machine learning i big data.
Títol del projecte
ADVISOR: Marc universal de pronòstic de sèries temporals autoadaptatiu
Descripció del projecte
El projecte investigarà i desenvoluparà programari de pronòstic autoadaptatiu que permetrà predir valors futurs dades de sèries de temps amb una precisió notablement alta. Aquest programari serà un producte completament nou al mercat. Es basarà en els darrers més avançats algoritmes d’intel·ligència artificial. També contindrà l’exclusiu mòdul de conjunt d’adaptació automàtica, que és una característica única que encara no està disponible al mercat. Aquest programari predirà amb precisió els valors futurs de les dades de sèries temporals i es podrà utilitzar en una àmplia gamma dindústries, com la banca, la inversió financera, la salut, el comerç minorista, la logística, la mobilitat i més. El programari s’oferirà com a producte independent a altres PIME i diverses organitzacions que podran millorar els seus serveis i productes existents i obtenir un important avantatge competitiu.
Detalls del projecte
Durada: 36 mesos
Data d’inici: 01/10/2022
Data de finalització: 30/09/2025
Núm. Acord: E! 1278 ADVISOR
Col·laboradors
AI Investments, Polònia http://www.aiinvestments.pl
benchANT GmbH, Alemanya https://benchant.com/
University of Oslo, Noruega https://www.uio.no
inbestMe, Espanya https://www.inbestme.com
Pressupost
Pressupost total del projecte: 1.923.630 EUR
Pressupost total d’InbestMe: 523.987 EUR
Cofinançat per InbestMe: 209.594,80 EUR
Import de la Subvenció inbestMe (subvenció): 314.392,20 EUR
Títol del projecte
AI INVESTMENTS: una eina d’inversió avançada basada en machine learning i big data
Descripció del projecte
Aquest projecte investigarà i desenvoluparà una plataforma de programari d’optimització avançada de carteres i control de riscos davant d’esdeveniments inesperats. La nova aplicació permetrà a pimes, inversors minoristes, societats d’inversió i grans empreses gestionar millor les seves carteres i obtenir una millor protecció davant del risc. Per tant, el nostre objectiu és utilitzar els avanços més avançats en el camp de l’aprenentatge automàtic o machine learning (ML) per assegurar la major precisió possible en l’elaboració de carteres d’inversió.
L’objectiu principal d’el projecte és oferir capacitats d’optimització de carteres i major precisió en control de riscos amb un rendiment millorat a llarg termini mitjançant l’aplicació dels últims èxits en Intel·ligència Artificial (IA). El resultat principal del projecte és la plataforma de software AI Investments (AII) equipada amb una eina de visualització per ajudar els inversors a prendre decisions més informades. Serà implementat per agències públiques amb l’objectiu de monitoritzar els riscos financers generals.
Els èxits més avançats en el camp del machine learning s’utilitzaran per assegurar una plataforma de major precisió, millorar l’optimització d’actius i el control de riscos. Finalment, però no menys important, un resultat molt important d’aquest projecte és capacitar les persones en les noves habilitats d’avantguarda en el camp de l’aprenentatge automàtic, així com difondre i estimular la investigació en aquesta àrea dins de la Unió Europea.
La plataforma s’oferirà a pimes, empreses d’inversió, fons de pensions, inversors minoristes, grans empreses i fins i tot agències governamentals com una solució completa de suport a l’optimització de carteres i de protecció contra crisi o esdeveniments financers inesperats. A més, la plataforma reduirà les barreres d’entrada per a les noves empreses de tecnologia financera (fintech) i les pimes i proporcionarà serveis d’inversió i gestió de carteres. Això augmentarà respectivament la competència, impulsarà la innovació en l’àrea financera i beneficiarà el públic en general.
El consorci d’aquest projecte inclou 4 socis, 2 PIMEs que realitzen R + D (AII i inbestMe) i 2 universitats (Ulm i Oslo). Les dues pimes operen en en el sector fintech. El projecte serà dirigit i supervisat per socis acadèmics qui seran els responsables de la metodologia científica i l’avaluació d’algoritmes i mètodes.
Detalls del projecte
Durada: 24 mesos
Data d’inici 01/06/2019
Data de finalització: 31/05/2021
Núm. Acord: E! 12894 AII
Col·laboradors
AI Investments, Polònia http://www.aiinvestments.pl
University of ULM, Alemània https://www.uni-ulm.de
University of Oslo, Noruega https://www.uio.no
inbestMe, Espanya https://www.inbestme.com
Pressupost
Pressupost total del projecte: 1.227.342,19 EUR
Pressupost total de inbestMe: 320.103 EUR
Cofinançat per inbestMe: 128.041,2 EUR
Import de la subvenció inbestMe (subvenció): 192.061,80 EUR
Mencions de premsa
La Vanguardia (5/06/2019)
Europa Press (5/06/2019)
Diario Abierto (5/06/2020)
FundsPeople (5/06/2020)
El Confidencial Digital (5/06/2020)