Investigación

Mejorando la inversión mediante IA

Proyecto de investigación en inbestMe

En inbestMe trabajamos con la academia (universidades y doctorados) para conseguir un módulo de pronóstico autoadaptativo que nos permitirá predecir valores futuros y una herramienta de inversión avanzada basada en machine learning y big data.

Título del proyecto

ADVISOR: Marco universal de pronóstico de series temporales autoadaptativo

Descripción del proyecto

El proyecto investigará y desarrollará software de pronóstico auto adaptativo que permitirá predecir valores futuros datos de series de tiempo con una precisión notablemente alta. Este software será un producto completamente nuevo en el mercado.  Se basará en los últimos más avanzados algoritmos de inteligencia artificial. También contendrá el exclusivo módulo de conjunto de adaptación automática, que es una característica única que aún no está disponible en el mercado. Este software va a predecir con precisión los valores futuros de los datos de series temporales y se podrá utilizar en una amplia gama de industrias, como la banca, la inversión financiera, la salud, el comercio minorista, la logística, la movilidad y más. El software se ofrecerá como un producto independiente a otras PYME y diversas organizaciones que podrán mejorar sus servicios y productos existentes y obtener una importante ventaja competitiva.

Detalles del proyecto

Duración: 36 meses
Fecha de inicio: 01/10/2022
Fecha fin: 30/09/2025
Acuerdo No: E! 1278 ADVISOR

Colaboradores

AI Investments, Polonia http://www.aiinvestments.pl
benchANT GmbH, Alemania https://benchant.com/
University of Oslo, Noruega https://www.uio.no
inbestMe, España https://www.inbestme.com

Presupuesto

Presupuesto total del proyecto: 1.923.630 EUR
Presupuesto total de InbestMe: 523.987 EUR
Cofinanciado por InbestMe: 209.594,80 EUR
Importe de la Subvención inbestMe (subvención): 314.392,20 EUR

Título del proyecto

AI INVESTMENTS: una herramienta de inversión avanzada basada en machine learning y big data

Descripción del proyecto

Este proyecto investigará y desarrollará una plataforma de software de optimización avanzada de carteras y control de riesgos frente a eventos inesperados. La nueva aplicación permitirá a pymes, inversores minoristas, sociedades de inversión y grandes empresas gestionar mejor sus carteras y obtener una mejor protección ante el riesgo. Por lo tanto, nuestro objetivo es utilizar los logros más avanzados en el campo del aprendizaje automático o machine learning (ML) para asegurar la mayor precisión posible en la elaboración de carteras de inversión.

El objetivo principal del proyecto es ofrecer capacidades de optimización de cartera de activos y mayor precisión en control de riesgos con un rendimiento mejorado a largo plazo mediante la aplicación de los últimos logros de la Inteligencia Artificial (IA). El resultado principal del proyecto es la plataforma de software AI Investments (AII) equipada con una herramienta de visualización para ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas. Será implementado por agencias públicas para monitorizar los riesgos financieros generales.

Los logros más avanzados en el campo del machine learning (por ejemplo, computadora neuronal diferenciable Alpha Zero, etc.) se utilizarán para asegurar una plataforma de mayor precisión, mejorar la optimización de activos y el control de riesgos. Por último, pero no menos importante, un resultado muy importante de este proyecto es capacitar a las personas en las nuevas habilidades de vanguardia en el campo del aprendizaje automático, así como difundir y estimular la investigación en esa área dentro de la Unión Europea.

La plataforma AII se ofrecerá a pymes, empresas de inversión, fondos de pensiones, inversores minoristas, grandes empresas e incluso agencias gubernamentales como una solución completa de respaldo a la optimización de carteras y de protección contra crisis o eventos financieros inesperados. Además, la plataforma AII reducirá las barreras de entrada para las nuevas empresas de tecnología financiera (Fintech) y las pymes y proporcionará servicios de inversión y gestión de carteras. Esto aumentará respectivamente la competencia, impulsará la innovación en el área financiera y beneficiará al público en general.

El consorcio de este proyecto incluye 4 socios, 2 PYME que realizan I + D (AII e inbestMe) y 2 universidades (Ulm y Oslo). Ambas pymes operan en en el sector Fintech. El proyecto será dirigido y supervisado por socios académicos quienes serán los responsables de la metodología científica y la evaluación de algoritmos y métodos.

Detalles del proyecto

Duración: 24 meses
Fecha de inicio: 01/06/2019
Fecha fin: 31/05/2021
Acuerdo No: E! 12894 AII

Colaboradores

AI Investments, Polonia http://www.aiinvestments.pl
University of ULM, Alemania https://www.uni-ulm.de
University of Oslo, Noruega https://www.uio.no
inbestMe, España https://www.inbestme.com

Presupuesto

Presupuesto total del proyecto: 1.227.342,19 EUR
Presupuesto total de InbestMe: 320.103 EUR
Cofinanciado por InbestMe: 128.041,2 EUR
Importe de la Subvención inbestMe (subvención): 192.061,80 EUR

Menciones de Prensa

La Vanguardia (5/06/2019)

Europa Press (5/06/2019)

Diario Abierto (5/06/2020)

FundsPeople (5/06/2020)

El Confidencial Digital (5/06/2020)