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Melhorando o investimentousando IA

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Projeto de pesquisa na inbestMe

Na inbestMe trabalhamos com o meio acadêmico (universidades e doutorados) para alcançar uma ferramenta de investimento avançada baseada em machine learning e big data.

Título do projeto

AI Investimentos – uma ferramenta de investimento avançada baseada em machine learning e big data

Descrição do projeto

Este projeto irá pesquisar e desenvolver uma plataforma de software para otimização avançada de portfólio de ativos e controle de risco contra eventos inesperados. A nova aplicação permitirá às PME, investidores de retalho, empresas de investimento e grandes empresas gerir melhor as suas carteiras e proteger os seus activos e também às agências públicas monitorizar o risco de crise financeira. Assim, pretendemos usar as conquistas mais avançadas no campo de aprendizado de máquina (ML) (por exemplo, Computador Neural Diferenciado Alfa Zero, etc.) para garantir a mais alta precisão.

O principal objetivo do projeto é fornecer capacidades de otimização de portfólio de ativos e controle de risco mais precisos com melhor desempenho a longo prazo, aplicando as mais recentes conquistas de Inteligência Artificial (IA). O principal resultado do projeto é a plataforma de software AI Investments (AII) equipada com ferramenta de visualização para ajudar os investidores a tomar decisões mais informadas. Será implementado por órgãos públicos para monitorar os riscos financeiros globais.

As conquistas mais avançadas no campo de aprendizado de máquina (ML) (por exemplo, computador neural diferenciável Alpha Zero, etc.) serão usadas para garantir a plataforma da mais alta precisão e para melhorar a otimização de ativos e o controle de risco. Por último, mas não menos importante, um resultado muito importante deste projeto é formar pessoas nas novas competências de ponta na área da aprendizagem automática, bem como divulgar e estimular a investigação nesta área da União Europeia.

A plataforma AII será oferecida às PMEs, empresas de investimento, fundos de pensões, investidores de retalho, grandes empresas e até agências governamentais como uma solução completa de apoio à optimização da sua carteira de activos e protecção contra eventos financeiros inesperados (crises). Além disso, a plataforma AII reduzirá as barreiras de entrada para startups e PME de tecnologia financeira (FinTech) e fornecerá serviços de investimento e gestão de carteiras. Isto aumentará, respetivamente, a concorrência, impulsionará a inovação na área financeira e beneficiará o público em geral.

O consórcio deste projeto envolve 4 parceiros, 2 PME executantes de I&D (AII e InbestMe) e 2 universidades (Ulm e Oslo). Ambas as PME atuam num mercado enorme, ou seja, IA em Fintech. O consórcio possui uma combinação única de parceiros acadêmicos e industriais, o que permite a aplicação eficiente das mais recentes conquistas em ML. Será liderado e supervisionado por parceiros acadêmicos para a solução industrial. Os parceiros académicos serão responsáveis pela metodologia científica e avaliação de algoritmos e métodos.

Detalhes do Projeto

Período: 24 meses
Data de início: 01/06/2019
Data de término: 31/05/2021
Acordo nº: E! 12894 AII

Parceiros

Investimentos em IA, Polônia https://aiinvestments.pl
Universidade da ULM, Alemanha https://www.uni-ulm.de
Universidade de Oslo, Noruega https://www.uio.no
InbestMe, Espanha https://www.inbestme.com

Orçamento

Orçamento total do projeto: 1.227.342,19 EUR
Orçamento total de InbestMe: 320.103 EUR
Co-financiado por InbestMe: 128.041,2 EUR
Inbestme Valor da subvenção (subvenção): 192.061,80 EUR